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基于云模型的连续下降最后进近(CDFA)过程的安全裕度研究

高扬 侯衍琛

高扬, 侯衍琛. 基于云模型的连续下降最后进近(CDFA)过程的安全裕度研究[J]. 交通信息与安全, 2015, (4): 87-92,126. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.014
引用本文: 高扬, 侯衍琛. 基于云模型的连续下降最后进近(CDFA)过程的安全裕度研究[J]. 交通信息与安全, 2015, (4): 87-92,126. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.014
GAO Yang, HOU Yanchen. A Study of the Safety Margin of Continuous Descent Final Approach(CDFA)Based on Cloud Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2015, (4): 87-92,126. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.014
Citation: GAO Yang, HOU Yanchen. A Study of the Safety Margin of Continuous Descent Final Approach(CDFA)Based on Cloud Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2015, (4): 87-92,126. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.014

基于云模型的连续下降最后进近(CDFA)过程的安全裕度研究

doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.014
详细信息
  • 中图分类号: X951

A Study of the Safety Margin of Continuous Descent Final Approach(CDFA)Based on Cloud Model

  • 摘要: 随着 CDFA 技术在我国民航运营中的广泛采用,对该技术的安全性研究显得尤为重要.本研究对 CDFA 过程中关键操作步骤的安全性进行分析,建立了 CDFA 安全裕度的评价模型,并运用云模型算法进行 CDFA 过程的安全性分析.在对国内外相关文献研究分析的基础上,分别对 CDFA过程中的常规状态、非常规状态和机组配合交流三方面的安全性进行了分析.根据机组成员工作负荷和安全裕度之间的关联性,建立指标体系评价模型.运用云模型算法,计算各项指标评价结果的云模型参数,并采用 Matlab 软件生成对应的云模型分布图.研究结果表明:连续进近过程中,机组配合交流问题的云分布介于4.76~8.99之间,明显高于常规和非常规状态下的云分布,因此当机组配合交流出现问题时,飞行员执行该过程的工作负荷会明显提高.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-08-28

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