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节能导向的信号交叉口生态驾驶策略研究

孟竹 邱志军

孟竹, 邱志军. 节能导向的信号交叉口生态驾驶策略研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(2): 76-84,92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.011
引用本文: 孟竹, 邱志军. 节能导向的信号交叉口生态驾驶策略研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(2): 76-84,92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.011
MENG Zhu, QIU Zhijun. A Study of Eco-driving Strategy at Signalized Intersections[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(2): 76-84,92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.011
Citation: MENG Zhu, QIU Zhijun. A Study of Eco-driving Strategy at Signalized Intersections[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(2): 76-84,92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.011

节能导向的信号交叉口生态驾驶策略研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.011
基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U491.2

A Study of Eco-driving Strategy at Signalized Intersections

  • 摘要: 为解决信号交叉口区域车辆频繁启停及怠速停车造成的燃油浪费和污染物排放问题,研究了以节能为导向的信号交叉口的生态驾驶策略问题.借助交叉口区域的V2I通信系统获得车辆自身定位和运动状态数据,以及信号灯状态与配时信息,对车辆所处车速引导场景及可通行性进行判定.对各场景下车辆时空运动轨迹进行分析,综合考虑交叉口上下游的燃油消耗,以平均每公里油耗最小建立统一的优化目标函数,求得生态驾驶轨迹最优解,以向驾驶员提供车速建议.利用M atlab开展的随机仿真实验表明,与不采用生态驾驶车速引导相比,采用生态驾驶车速引导至少可降低10% 以上的燃油消耗.对于划分的6种车速引导场景而言,最优生态驾驶策略在场景2下的节油效果最为显著,可达到30% ~60%;其次是场景4,可达到25% ~50%;在场景3和场景5中表现略差.从节约能源的角度而言,车辆在通过信号交叉口时应尽量避免停车等待,防止发动机长时间空转造成的燃油浪费,必要时可采取适当加减速的方式通过交叉口.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-04-28

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