干道交通瓶颈交叉口的红波双向协调控制模型

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干道交通瓶颈交叉口的红波双向协调控制模型

李华, 徐建闽

文章导航 > 交通信息与安全 > 2014 > 32(6): 72-76,119

李华, 徐建闽. 干道交通瓶颈交叉口的红波双向协调控制模型[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 72-76,119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.012

引用本文:

李华, 徐建闽. 干道交通瓶颈交叉口的红波双向协调控制模型[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 72-76,119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.012

LI Hua, XU Jianmin. A Red Wave Two-way Coordination Control Model for Bottleneck Intersections of Arterial Roads[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 72-76,119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.012

Citation:

LI Hua, XU Jianmin. A Red Wave Two-way Coordination Control Model for Bottleneck Intersections of Arterial Roads[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 72-76,119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.012

李华, 徐建闽. 干道交通瓶颈交叉口的红波双向协调控制模型[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 72-76,119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.012

引用本文:

李华, 徐建闽. 干道交通瓶颈交叉口的红波双向协调控制模型[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 72-76,119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.012

LI Hua, XU Jianmin. A Red Wave Two-way Coordination Control Model for Bottleneck Intersections of Arterial Roads[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 72-76,119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.012

Citation:

LI Hua, XU Jianmin. A Red Wave Two-way Coordination Control Model for Bottleneck Intersections of Arterial Roads[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 72-76,119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.012

干道交通瓶颈交叉口的红波双向协调控制模型

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.012

李华,
徐建闽

华南理工大学土木与交通学院广州510640
华南理工大学土木与交通学院广州510640

基金项目:

中央高校基本科研业务费资助项目

国家自然科学基金项目

中图分类号: U491
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出版历程
- 刊出日期: 2014-12-28

A Red Wave Two-way Coordination Control Model for Bottleneck Intersections of Arterial Roads

LI Hua,
XU Jianmin

摘要: 针对当前城市干道瓶颈交叉口交通拥堵状况,从信号控制角度提出了1种红波双向协调控制模型,对于缓解此类问题具有现实意义.模型是在流量均分思想和绿波协调控制时距图分析方法基础上建立的1种双向协调控制模型,能够针对干道瓶颈交叉口上下游交通流不同的交通控制需求分别实施红波协调控制和绿波协调控制,并通过引入红波控制参数,可以满足不同的交通控制策略需求.以佛山市顺德区南国西路为案例,通过对Vissim仿真评价数据进行协调前后对比分析,结果表明模型能够有效减小瓶颈交叉口排队长度39.48%,缩短行程时间22.01%,验证说明了模型的有效性.
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