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公交动态信息下通勤出发时间选择行为分析

郭士永 李文权 陈茜 左毅刚

郭士永, 李文权, 陈茜, 左毅刚. 公交动态信息下通勤出发时间选择行为分析[J]. 交通信息与安全, 2014, (3): 12-17. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.03.003
引用本文: 郭士永, 李文权, 陈茜, 左毅刚. 公交动态信息下通勤出发时间选择行为分析[J]. 交通信息与安全, 2014, (3): 12-17. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.03.003
GUO Shiyong, LI Wenquan, CHEN Qian, ZUO Yigang. Analysis of the Choice Behavior of Commuting Departure Time under the Dynamic Transit Information[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, (3): 12-17. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.03.003
Citation: GUO Shiyong, LI Wenquan, CHEN Qian, ZUO Yigang. Analysis of the Choice Behavior of Commuting Departure Time under the Dynamic Transit Information[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, (3): 12-17. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.03.003

公交动态信息下通勤出发时间选择行为分析

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.03.003
基金项目: 

国家重点基础研究发展(973)计划项目

国家青年自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U491.1

Analysis of the Choice Behavior of Commuting Departure Time under the Dynamic Transit Information

  • 摘要: 在交通行为分析中,传统效用函数形式不能反映个人属性对信息效用感知的影响。改进效用函数形式,运用多项Logit模型理论,建立了公交动态信息下的公交通勤者出发时间选择行为初始模型。从初始模型中选择t检验显著的解释变量,并分别基于传统效用函数形式、改进的效用函数建立了2个修正模型。对比2个修正模型标定结果发现,改进的效用函数比传统的效用函数更有利于提高模型性能。研究也表明:性别、收入的t检验值分别为2.02、-2.25,说明二者对乘坐时间信息效用感知显著;教育属性的t检验值为2.03,说明其对车内拥挤程度信息效用感知影响显著;乘坐时间取均值,车内拥挤度为0.7时,二者效用比值为1.54∶1,说明乘坐时间信息是影响出发时间选择最重要的因素。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2014-06-28

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