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城市轨道交通车站集散能力瓶颈识别方法研究

单征 宋瑞 李婷婷 陈立扬

单征, 宋瑞, 李婷婷, 陈立扬. 城市轨道交通车站集散能力瓶颈识别方法研究[J]. 交通信息与安全, 2014, (1): 117-121. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.024
引用本文: 单征, 宋瑞, 李婷婷, 陈立扬. 城市轨道交通车站集散能力瓶颈识别方法研究[J]. 交通信息与安全, 2014, (1): 117-121. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.024
SHAN Zheng, SONG Rui, LI Tingting, CHEN Liyang. Bottleneck Identification for the Gathering and Distributing Capacity of Urban Rail Transit Station[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, (1): 117-121. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.024
Citation: SHAN Zheng, SONG Rui, LI Tingting, CHEN Liyang. Bottleneck Identification for the Gathering and Distributing Capacity of Urban Rail Transit Station[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, (1): 117-121. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.024

城市轨道交通车站集散能力瓶颈识别方法研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.024
基金项目: 

国家重点基础研究发展计划项目

科技部“科技支撑”项目

详细信息
  • 中图分类号: U291.69

Bottleneck Identification for the Gathering and Distributing Capacity of Urban Rail Transit Station

  • 摘要: 城市轨道交通车站集散能力瓶颈会导致车站内部分区域出现严重的客流拥堵现象,降低车站集散效能,影响乘客出行效率和安全。在分析城市轨道交通车站集散能力瓶颈内涵和成因的基础上,提出了基于拥堵强度的瓶颈识别方法。构建基于累计 Logistic 回归的拥堵强度判别模型,结合调查数据对模型进行参数标定和验证。以北京地铁东直门站为例,结合 Anylogic 动态仿真,验证了模型的有效性,表明该模型能够准确、实时地识别出城市轨道交通车站集散能力瓶颈。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2014-02-28

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