基于统计学习理论的交通流量时间序列预测

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基于统计学习理论的交通流量时间序列预测

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丁爱玲. 基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J]. 交通信息与安全, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

引用本文:

丁爱玲. 基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J]. 交通信息与安全, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

Citation:

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

丁爱玲. 基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J]. 交通信息与安全, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

引用本文:

丁爱玲. 基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J]. 交通信息与安全, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

Citation:

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

基于统计学习理论的交通流量时间序列预测

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

丁爱玲

长安大学,西安,710064

中图分类号: TP39
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出版历程
- 刊出日期: 2002-04-28

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory

摘要: 针对城市交通"智能运输系统",提出了基于统计学习理论的交通流量时间序列预测,与传统统计学相比,统计学习理论能够在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力.它具有收敛速度快,有效避免局部最小点的特点.对某一实际路口机动车流量的实验结果验证了该方法的有效性和先进性,有望在交通流量时间序列预测方面得到广泛的应用.
- 统计学习理论 /
- 支撑矢量机 /
- 时间序列预测 /
- 交通流量

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